Transformer là gì? Giải thích TỪ GỐC ĐẾN NGỌN
Transformer là một kiến trúc mạng neural nền tảng của AI hiện đại, được thiết kế để xử lý dữ liệu chuỗi (như văn bản,...
Ứng dụng học sâu trong dự báo giá cổ phiếu
Giới thiệu Trong dữ liệu tài chính, giá cổ phiếu ở thời điểm t không chỉ phụ thuộc vào dữ liệu hôm trước, mà có khả...
Áp dụng classification metrics trong bài toán phát hiện gian lận tài chính
Trong các hệ thống tài chính hiện đại (ngân hàng, ví điện tử, thẻ tín dụng…), việc phát hiện và ngăn chặn giao dịch...
Các Vấn Đề Thường Gặp Trong MLP: Gradient Vanishing, Dying ReLU và Zero Initialization
Bài viết này đi sâu vào các vấn đề phổ biến khi huấn luyện Multilayer Perceptron (MLP), bao gồm Gradient Vanishing,...
Thực nghiệm về Multilayer Perceptron
Giới thiệu Multilayer Perceptron MLP là bước khởi đầu để hiểu cơ chế hoạt động của mạng nơ-ron sâu, từ đó mở rộng sang...
Amazon Reviews Sentiment Analysis: Xây dựng Pipeline ML Hoàn Chỉnh với Logistic Regression và Apache Airflow
Bài blog hướng dẫn cách xây dựng dự án phân tích cảm xúc từ Amazon Reviews bằng Logistic Regression kết hợp với Apache...
Loss Functions và Metrics cho Regression: Hành trình tìm hiểu từ những lần "vỡ mộng"
Bài viết mô tả một số hàm loss and metrics cho bài toán Regression
Sigmoid và Tanh trong học sâu: Hai “anh em” cùng gốc logistic
- Giới thiệu về hàm tanh và sigmoi (cơ sở lý thuyết, mối liên hệ, cách dùng của mỗi hàm) - Ứng dụng thực tế - Code...
Linear Regression, Data Version Control, FEAST & Explainable AI (LIME & ANCHOR)
Linear Regression Motivation — Vì sao chúng ta cần Linear Regression? 🧩 Câu chuyện bắt đầu Giả sử bạn là một nhà phân...
Linear Regression: Lecture Notes
Linear Regression is a supervised learning algorithm used to model the relationship between a dependent variable...