Nhận diện chữ số viết tay MNIST với mô hình Softmax Regression
Tóm tắt: Bài viết trình bày quá trình xây dựng và đánh giá mô hình Softmax Regression cho bài toán nhận dạng chữ số...
Building a simple MLP model to predict handwritten digits
Introduction It can be said that Deep Learning, which is built upon artificial neural networks, has become a core...
Xây dựng mô hình MLP đơn giản để dự đoán chữ số viết tay
Giới thiệu Có thể nói Deep Learning được xây dựng dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo, đã và đang trở thành nền tảng kỹ thuật...
Transformer là gì? Giải thích TỪ GỐC ĐẾN NGỌN
Transformer là một kiến trúc mạng neural nền tảng của AI hiện đại, được thiết kế để xử lý dữ liệu chuỗi (như văn bản,...
Transformer cho Text Classification
Bài viết về cách Transformer mã hoá chuỗi và vì sao nó vượt trội so với RNN/LSTM trong text classification. Phần thực...
FPT Stock Prediction: Chiến lược cải tiến và Tối ưu hóa tham số
Bài viết này tổng hợp quá trình nâng cấp dự án dự báo giá cổ phiếu FPT, kết hợp với các bước tiền xử lý dữ liệu cơ bản...
Ứng dụng học sâu trong dự báo giá cổ phiếu
Giới thiệu Trong dữ liệu tài chính, giá cổ phiếu ở thời điểm t không chỉ phụ thuộc vào dữ liệu hôm trước, mà có khả...
Áp dụng classification metrics trong bài toán phát hiện gian lận tài chính
Trong các hệ thống tài chính hiện đại (ngân hàng, ví điện tử, thẻ tín dụng…), việc phát hiện và ngăn chặn giao dịch...
Các Vấn Đề Thường Gặp Trong MLP: Gradient Vanishing, Dying ReLU và Zero Initialization
Bài viết này đi sâu vào các vấn đề phổ biến khi huấn luyện Multilayer Perceptron (MLP), bao gồm Gradient Vanishing,...
Thực nghiệm về Multilayer Perceptron
Giới thiệu Multilayer Perceptron MLP là bước khởi đầu để hiểu cơ chế hoạt động của mạng nơ-ron sâu, từ đó mở rộng sang...
Amazon Reviews Sentiment Analysis: Xây dựng Pipeline ML Hoàn Chỉnh với Logistic Regression và Apache Airflow
Bài blog hướng dẫn cách xây dựng dự án phân tích cảm xúc từ Amazon Reviews bằng Logistic Regression kết hợp với Apache...
Loss Functions và Metrics cho Regression: Hành trình tìm hiểu từ những lần "vỡ mộng"
Bài viết mô tả một số hàm loss and metrics cho bài toán Regression