Tổng quan về Logistic Regression
Giới thiệu Softmax Regression mở rộng Logistic Regression từ phân loại nhị phân sang phân loại đa lớp. Đề tài hướng đến...
Tổng quan về Softmax Regression
Bài viết nêu lên cái nhìn tổng quan về Softmax Regression, mô hình cho phân loại nhiều lớp
Sử dụng uv để quản lý môi trường
Hướng dẫn sử dụng uv để quản lý môi trường python tốt hơn, và cài đặt thư viện trong môi trường nhanh hơn.
👁️ MonitorAI - Thiên La Địa Võng: Prometheus, Loki và Grafana Giám Sát LLM
Từ bài toán giám sát LLM processes với hàng trăm metrics và logs — cùng tìm hiểu cách MonitorAI xây dựng hệ thống...
MLDockFlow: Experiment - Monitor - Deploy
Trong Module 5, dự án House Prices Prediction, tập trung vào việc dự đoán giá nhà dựa trên bộ dữ liệu House Prices –...
Hàm Sigmoid trong Logistic Regression — Từ log-odds đến xác suất
Giải thích vì sao hàm Sigmoid xuất hiện tự nhiên trong Logistic Regression: từ odds → logit → giả định tuyến tính →...
Logistic Regression và Softmax Regression
Bài blog này được viết bới những thành viên nhóm CONQ047 Module 6. Chúng ta sẽ đi tìm hiểu về cách thuật toán chạy, lý...
From Binary to Multi-Class: A Guide to Logistic and Softmax Regression
Chào mừng đến với blog của nhóm CONQ030. Bài viết này sẽ đi sâu vào Bài toán Phân loại (Classification Problem). Chúng...
Logistic và Softmax Regression: Nền Tảng Toán Học, Huấn Luyện và Ổn Định Số
Từ mô hình tuyến tính dự đoán giá trị liên tục, học máy phát triển sang các mô hình biết dự đoán xác suất. Hồi quy...
![[CONQ020] Hướng dẫn Mô Hình Dự báo Giá nhà: Từ Tiền xử lý đến So sánh Mô hình](/static/uploads/20251103_121731_cef1ab8d.jpg)
[CONQ020] Hướng dẫn Mô Hình Dự báo Giá nhà: Từ Tiền xử lý đến So sánh Mô hình
Giới thiệu Trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo và Học máy, một trong những bài toán kinh điển nhất cho người mới bắt đầu là...
PROJECT 5.1: DỰ ĐOÁN GIÁ NHÀ BẰNG LINEAR REGRESSION
PROJECT 5.1: DỰ ĐOÁN GIÁ NHÀ BẰNG LINEAR REGRESSION Tóm tắt Bài nghiên cứu trình bày việc xây dựng mô hình dự đoán giá...
Dự đoán giá nhà với Machine Learning
Xây dựng và so sánh các mô hình Machine Learning để dự đoán giá nhà, tối ưu pipeline, đánh giá bằng R2/RMSE và phân...