Reinforcement Learning Overview
Tổng quan về Reinforment learning
Apache Airflow – From Zero to Production
Blog này trình bày một cách hệ thống và học thuật về Apache Airflow – nền tảng orchestration quan trọng trong các hệ...
Phân tích Cơ sở Toán học và Hiện thực hóa các Mô hình Hồi quy trong Học sâu: Từ Tiếp cận Tuyến tính đến Mô hình hóa Xác suất trên nền tảng PyTorch
Bài viết là blog bài học các buổi chính của tuần 1 và tuần 2 của module 6: Deep Learning
Amazon Reviews Sentiment Analysis: Xây dựng Pipeline ML Hoàn Chỉnh với Logistic Regression và Apache Airflow
Bài blog hướng dẫn cách xây dựng dự án phân tích cảm xúc từ Amazon Reviews bằng Logistic Regression kết hợp với Apache...
Loss Functions và Metrics cho Regression: Hành trình tìm hiểu từ những lần "vỡ mộng"
Bài viết mô tả một số hàm loss and metrics cho bài toán Regression
Xây Dựng Pipeline LTSF với Linear Models, Airflow và MLflow
Pipeline này trình bày cách xây dựng hệ thống dự báo chuỗi thời gian dài hạn bằng các mô hình Linear (Linear, NLinear,...
Pytorch Advanced Guide
Hướng Dẫn Toàn Diện PyTorch cho Người Mới Bắt Đầu đến Nâng Cao Mục Lục Chi Tiết Giới thiệu PyTorch Cài đặt và Thiết lập...
PyTorch cho Người mới bắt đầu: Từ NumPy đến Mạng Nơ-ron Đầu tiên của Bạn
Giới thiệu Trong thế giới học máy, một câu hỏi trung tâm mà nhiều người mới bắt đầu đặt ra là: "Tại sao chúng ta cần...
Vectorized Logistic Regression
Bài blog khám phá vectorization trong Logistic Regression: từ cài đặt thông thường đến triển khai vectorized cho 1 mẫu...
Sigmoid và Tanh trong học sâu: Hai “anh em” cùng gốc logistic
- Giới thiệu về hàm tanh và sigmoi (cơ sở lý thuyết, mối liên hệ, cách dùng của mỗi hàm) - Ứng dụng thực tế - Code...
Tổng quan về Logistic Regression
Giới thiệu Softmax Regression mở rộng Logistic Regression từ phân loại nhị phân sang phân loại đa lớp. Đề tài hướng đến...
Tổng quan về Softmax Regression
Bài viết nêu lên cái nhìn tổng quan về Softmax Regression, mô hình cho phân loại nhiều lớp