From Dirty Data to Trustworthy Insights
Retail Data Context and the GIGO Concept 1.1. Background Modern retail is entering the digital era, where data has...
SPOTIFY ANALYSIS - HOW TO MAKE A HIT
"Out of every 1,000 songs released on Spotify, only about 6 can become a true HIT." This means 99.4% of songs...
Từ dữ liệu bẩn đến insight: Khi công cụ không biết nói dối
Bối cảnh dữ liệu bán lẻ và khái niệm GIGO 1.1. Bối cảnh Ngành bán lẻ hiện đại đang bước vào kỷ nguyên số, nơi dữ liệu...
Data Science 101: Toàn cảnh ngành Dữ liệu và Bản đồ các Vai trò bạn cần biết
Dành cho sinh viên, người đi làm và bất kỳ ai đang tự hỏi: "Ngành Data thực ra làm gì, và mình có hợp không?"
Loss Functions for Image Segmentation
This blog will analyze the crucial role of loss functions in Image Segmentation. It will cover the theoretical...
Research and Implementation of Data Visualization using Python
In modern data analysis, visualization is not merely presenting numbers as images, but an essential process to...
SPOTIFY ANALYSIS — CÔNG THỨC TẠO NÊN MỘT BẢN HIT
" Cứ mỗi 1000 bài hát được phát hành trên Spotify, chỉ khoảng 6 bài có thể trở thành một bản HIT thực thụ " Điều...
Basic Data Quering With SQL And Pandas
This article compares SQL and Pandas for tabular data analysis using the Superstore dataset across ten practical...
Simpson's Paradox — When Aggregate Data Betrays the Truth
Aggregate data can lie — and sometimes it lies perfectly. This article explores Simpson's Paradox, the strange...
Các Loss Function Phổ Biến Cho Bài Toán Image Segmentation
Blog này sẽ phân tích vai trò quan trọng của các hàm mất mát (loss function) trong Image Segmentation. Blog này sẽ đi...
Nghiên cứu và Thực hiện Trực quan hóa Dữ liệu bằng Python
Trong phân tích dữ liệu hiện đại, trực quan hóa không đơn thuần là việc trình bày các con số dưới dạng hình ảnh, mà là...
Understanding Anomaly Detection: When Outliers Yield Invaluable Insights.
This article explores Anomaly Detection, a vital technique for identifying unusual signals within Data Science. We...