Ứng dụng học sâu trong dự báo giá cổ phiếu
Giới thiệu Trong dữ liệu tài chính, giá cổ phiếu ở thời điểm t không chỉ phụ thuộc vào dữ liệu hôm trước, mà có khả...
Project 6.1: Dự đoán giá cổ phiếu với mô hình kết hợp DLinear và Transformer
Project 6.1 đề xuất mô hình Hybrid DLinear-Transformer trong bài toán dự báo giá cổ phiếu FPT 100 ngày tới. Mô hình này...
![[CONQ011] Cải tiến mô hình dự báo giá cổ phiếu với mô hình DLinear đa biến](/static/uploads/20251206_225823_920fcaf7.png)
[CONQ011] Cải tiến mô hình dự báo giá cổ phiếu với mô hình DLinear đa biến
Trong bài viết này, nhóm sẽ giới thiệu đến độc giả phương pháp dự báo giá cổ phiếu sử dụng mô hình tuyến tính DLinear...
So Sánh Hiệu Suất DLinear, NLinear Và Stacking Meta Model: Case Study Cổ Phiếu FPT.
Đây là bài blog cải thiện cho phần project của module 6 về bài toán dự đoán giá cổ phiếu
Hành trình chinh phục AIO-2025: Từ ARIMA cổ điển đến State-of-the-Art Linear Models dự báo giá cổ phiếu FPT
Blog dưới đây là về cách nhóm mình CONQ030, thử nghiệm một số model để chinh phục cuộc thi AIO-2025: LTSF-Linear...
Dự Báo Giá Cổ Phiếu FPT: Tầm Nhìn Tổng Quan Vượt Qua Khung Cửa Hẹp
Bài viết này trình bày quá trình phát triển một hệ thống dự đoán giá cổ phiếu FPT từ các mô hình Linear cơ bản đến mô...
Module 6 - Project 6.1: Báo cáo Tóm tắt Thử thách Linear Forecasting Challenge (Dự báo giá cổ phiếu)
Báo cáo sơ lược về dự án cuối Module 6 của nhóm CONQ008.
Áp dụng classification metrics trong bài toán phát hiện gian lận tài chính
Trong các hệ thống tài chính hiện đại (ngân hàng, ví điện tử, thẻ tín dụng…), việc phát hiện và ngăn chặn giao dịch...
Giải phẫu Mạng Nơ-ron (MLP): Kiến trúc, Toán học và Nghệ thuật Tối ưu hóa
Đây là bài blog tóm tắt kiến thức được học trong tuần 3 của Module 6: Deep Learning Foundation. Bài viết sẽ đi từ cơ...
Loss Functions and Metrics for Classification
I. MỞ ĐẦU I.1. Bối cảnh và động lực Bài toán phân loại classification là vai trò cốt lõi trong học máy ứng dụng, xuất...
Khi Model "Hắt hơi sổ mũi": Xây dựng hệ thống khám bệnh tự động với Prometheus & Grafana cho model
Bài viết giải thích vì sao hệ thống AI dù trả về “200 OK” vẫn có thể gặp trục trặc và cần được giám sát chặt chẽ trong...
Các Vấn Đề Thường Gặp Trong MLP: Gradient Vanishing, Dying ReLU và Zero Initialization
Bài viết này đi sâu vào các vấn đề phổ biến khi huấn luyện Multilayer Perceptron (MLP), bao gồm Gradient Vanishing,...