Giới Thiệu Giải thuật di truyền
"Giải thuật di truyền không chỉ là một công cụ tối ưu, mà là cách chúng ta học hỏi từ tự nhiên để giải quyết những bài...
Làm chủ Genetic Algorithm (CONQUER043 - E401)
Bài viết giới thiệu về Thuật toán Di truyền (Genetic Algorithm – GA), một phương pháp tối ưu hóa lấy cảm hứng từ tiến...
Explainable Evolution: Sức mạnh của Genetic Algorithm và SHAP trong tối ưu hóa AI hiện đại
Introduction - Tại sao chúng ta cần GA và SHAP? Ngày nay, AI gần như đã được đưa vào ứng dụng trong hầu hết các ngành...
Cơ bản về Giải thuật di truyền
Tìm hiểu về cách hoạt động của Giải thuật di truyền và ứng dụng trong thực tế
Từ notebook đến sản phẩm AI: Hành trình với AWS
Bài viết giới thiệu cách triển khai MLOps trên AWS dành cho người mới bắt đầu. Bạn sẽ tìm hiểu quy trình từ lưu trữ dữ...
Giải thuật Di truyền: Từ Mã hóa Nhị phân đến Tối ưu Giá trị Thực
Bài viết là tổng quan về Giải thuật Di truyền (Genetic Algorithm - GA), một kỹ thuật tối ưu hóa lấy cảm hứng từ quá...
Kernel SHAP hoạt động như thế nào? "Bí mật" đằng sau Hồi quy Tuyến tính có Trọng số
Kernel SHAP biến bài toán Shapley Value phức tạp (O(2^n)) thành bài toán hồi quy tuyến tính đơn giản qua 4 bước: tạo...
Di truyền học - từ sinh học qua máy học
Giải thích về thuật toán di truyền (Genetic Algorithms - GA). Cách thuật toán hình thành, lý thuyết và ứng dụng
Ứng dụng Genetic Algorithm vào bài toán thực tế
Giới thiệu Trong lĩnh vực tối ưu hóa và học máy, việc tìm kiếm giải pháp tối ưu cho các bài toán phức tạp luôn là một...
Giới thiệu về Giải thuật Di truyền (Genetic Algorithms)
Trong bài viết này, chúng ta hãy cùng tìm hiểu về các khái niệm và ứng dụng của Giải thuật Di truyền.
SHAP - Giải Mã Hộp Đen AI Cho Dữ Liệu Bảng
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển, nhu cầu hiểu và giải thích các quyết định của mô hình machine...
Xuyên không tôi tham gia Tam pháp thuật bằng Genetic Algorithms
Nếu có thể ứng dụng Genetic Algorithms trong thế giới phép thuật bằng cách phối hợp các câu thần chú thì chúng ta sẽ...