Pytorch Advanced Guide
Hướng Dẫn Toàn Diện PyTorch cho Người Mới Bắt Đầu đến Nâng Cao Mục Lục Chi Tiết Giới thiệu PyTorch Cài đặt và Thiết lập...
PyTorch cho Người mới bắt đầu: Từ NumPy đến Mạng Nơ-ron Đầu tiên của Bạn
Giới thiệu Trong thế giới học máy, một câu hỏi trung tâm mà nhiều người mới bắt đầu đặt ra là: "Tại sao chúng ta cần...
Vectorized Logistic Regression
Bài blog khám phá vectorization trong Logistic Regression: từ cài đặt thông thường đến triển khai vectorized cho 1 mẫu...
Sigmoid và Tanh trong học sâu: Hai “anh em” cùng gốc logistic
- Giới thiệu về hàm tanh và sigmoi (cơ sở lý thuyết, mối liên hệ, cách dùng của mỗi hàm) - Ứng dụng thực tế - Code...
Tổng quan về Logistic Regression
Giới thiệu Softmax Regression mở rộng Logistic Regression từ phân loại nhị phân sang phân loại đa lớp. Đề tài hướng đến...
Tổng quan về Softmax Regression
Bài viết nêu lên cái nhìn tổng quan về Softmax Regression, mô hình cho phân loại nhiều lớp
Tạm Biệt Nỗi Lo 'Pipeline Gãy': Tự Động Hóa Quy Trình MLOps Với Apache Airflow
Nếu việc quản lý hàng tá script dữ liệu thủ công đang làm bạn đau đầu, thì Apache Airflow chính là vị "Nhạc trưởng" bạn...
Sử dụng uv để quản lý môi trường
Hướng dẫn sử dụng uv để quản lý môi trường python tốt hơn, và cài đặt thư viện trong môi trường nhanh hơn.
👁️ MonitorAI - Thiên La Địa Võng: Prometheus, Loki và Grafana Giám Sát LLM
Từ bài toán giám sát LLM processes với hàng trăm metrics và logs — cùng tìm hiểu cách MonitorAI xây dựng hệ thống...
MLDockFlow: Experiment - Monitor - Deploy
Trong Module 5, dự án House Prices Prediction, tập trung vào việc dự đoán giá nhà dựa trên bộ dữ liệu House Prices –...
Hàm Sigmoid trong Logistic Regression — Từ log-odds đến xác suất
Giải thích vì sao hàm Sigmoid xuất hiện tự nhiên trong Logistic Regression: từ odds → logit → giả định tuyến tính →...
Logistic Regression và Softmax Regression
Bài blog này được viết bới những thành viên nhóm CONQ047 Module 6. Chúng ta sẽ đi tìm hiểu về cách thuật toán chạy, lý...