Nên học gì để làm AI? Bức tranh toàn cảnh cho người học nghiêm túc
Bài blog này nói về lộ trình học AI theo góc nhìn kỹ sư, nhấn mạnh rằng mô hình chỉ là một phần nhỏ trong toàn bộ hệ...
Is It Easy to Get a Job in the AI Industry? The Truth About Talent Demand and the Capabilities Companies Need in the AI Era
By 2026, AI is no longer a technology hype but a real-world operational system. This article analyzes the AI job market...
Ngành AI có dễ xin việc không? Sự thật về nhu cầu nhân lực và năng lực doanh nghiệp cần trong kỷ nguyên AI
AI năm 2026 không còn là cơn sốt công nghệ mà là hệ thống vận hành thực tế. Bài viết phân tích thị trường việc làm AI...
Tạm Biệt Nỗi Lo 'Pipeline Gãy': Tự Động Hóa Quy Trình MLOps Với Apache Airflow
Nếu việc quản lý hàng tá script dữ liệu thủ công đang làm bạn đau đầu, thì Apache Airflow chính là vị "Nhạc trưởng" bạn...
Dự đoán Giá Nhà: Quy trình Xây dựng Mô hình Hồi quy (Linear, Ridge, Lasso) và Phân tích Tính giải thích (SHAP, PDP) để Tối ưu Hiệu suất
Dự án Dự đoán giá nhà là bài toán hồi quy ML. Quy trình gồm: Khám phá dữ liệu (EDA), Tiền xử lý (chuẩn hóa, mã hóa), và...
Từ notebook đến sản phẩm AI: Hành trình với AWS
Bài viết giới thiệu cách triển khai MLOps trên AWS dành cho người mới bắt đầu. Bạn sẽ tìm hiểu quy trình từ lưu trữ dữ...
Tìm hiểu chung về AWS, GC
Advance Lecture: MLOPS AWS EC2, S3, ECR, ECS Tìm hiểu chung về quy trình của MLOps và các công cụ chính trong AWS
MLOps: Kết hợp DVC cho quản lý dữ liệu và Feast cho Feature Store
Bài viết giới thiệu Data Version Control (DVC) – công cụ giúp quản lý dữ liệu, mô hình và pipeline trong dự án Machine...
Feature Store trong MLOps – Hiện Thực Hóa Với Feast
Trong hệ thống MLOps, việc duy trì tính nhất quán giữa môi trường huấn luyện và phục vụ là thách thức lớn, dễ gây ra...
[CONQ020] MLOps 101: Sức Mạnh Của Việc Quản Lý Phiên Bản Dữ Liệu
Trong phát triển phần mềm, Git là công cụ không thể thiếu để quản lý mã nguồn. Tuy nhiên, với Machine Learning (ML),...
M5-W1-DataVersion Control
Bài viết mô tả về data version control