Phân tích Cải tiến Mô hình Hồi quy trong bài toán dự đoán giá nhà: Vai trò của Kỹ thuật Đặc trưng có Kiểm soát, Mô hình Robust và Chiến lược Xác thực Đa chiều
Bài viết triển khai hướng cải thiện cho dự án dự đoán giá nhà bằng hồi quy tuyến tính từ những đề xuất của các Ad và TA...
Bài toán dự đoán giá nhà và các kỹ thuật liên quan
Bài blog trình bày quy trình xây dựng mô hình dự đoán giá nhà Ames Housing. Nhóm đã áp dụng nhiều kỹ thuật để tối ưu từ...
Exercise on genetic algorithm and pyGAD
Bài blog tái thực hiện 2 bài tập trong TA_exercise phần genetic algorithm (onemax vs trap, linear regression) và thử...
Linear Regression: From Zero to Hero (CONQ043 - E401)
Bài viết này sẽ giới thiệu tổng quan về Linear Regression – một thuật toán cơ bản nhưng vô cùng quan trọng trong lĩnh...
Vectorized Linear Regression and Loss Functions
Bài viết khái quát sự chuyển đổi của hồi quy tuyến tính sang dạng vector hóa, giúp mô hình tính toán nhanh và hiệu quả...
Data Version Control — Quản lý dữ liệu và các mô hình Machine Learning như chuyên gia.
DVC (Data Version Control) là công cụ giúp quản lý phiên bản dữ liệu và mô hình trong dự án ML bằng cách tạo các file...
Linear Regression trong Machine Learning
Bài viết tìm hiểu về Linear Regression: Ứng dụng trong Machine Learning
Linear Regression: Tổng Quan Về Hồi Quy Tuyến Tính
Bạn có bao giờ tự hỏi làm thế nào các hệ thống AI có thể dự đoán giá nhà hoặc doanh số bán hàng trong tương lai không?...
Hiểu về Vector hóa trong Hồi quy Tuyến tính
Bài viết giải thích vector hóa (vectorization) - khái niệm then chốt trong ML, bắt đầu từ công thức hồi quy tuyến tính...
Advanced Loss Functions for Linear Regression
Bài viết trình bày một cách toàn diện về việc xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính hiệu quả, bắt đầu từ các khái niệm cơ...
Projects on Linear Regression
Bài viết tóm tắt 2 buổi projects về linear regression của 2 tuần đầu module 05
Vectorization of Linear regression
Để tăng tốc quá trình tính toán linear regression trong trường hợp nhiều samples, features thì việc chuyển thành...