Vectorization - Tăng tốc cho bài toán hồi quy tuyến tính
Ở bài viết trước, chúng ta đã cùng nhau xây dựng mô hình Hồi quy tuyến tính từ những viên gạch cơ bản nhất. Chúng ta đã...
Linear Regression: From Zero to Hero (CONQ043 - E401)
Bài viết này sẽ giới thiệu tổng quan về Linear Regression – một thuật toán cơ bản nhưng vô cùng quan trọng trong lĩnh...
Ứng dụng Linear Regression & Chuẩn hóa dữ liệu trong Thực tế
Linear Regression kết hợp vectorization để tính toán hiệu quả, chuẩn hóa dữ liệu giúp hội tụ nhanh, Huber Loss xử lý...
Data Version Control — Quản lý dữ liệu và các mô hình Machine Learning như chuyên gia.
DVC (Data Version Control) là công cụ giúp quản lý phiên bản dữ liệu và mô hình trong dự án ML bằng cách tạo các file...
Linear Regression trong Machine Learning
Bài viết tìm hiểu về Linear Regression: Ứng dụng trong Machine Learning
Linear Regression, Data Version Control, FEAST & Explainable AI (LIME & ANCHOR)
Linear Regression Motivation — Vì sao chúng ta cần Linear Regression? 🧩 Câu chuyện bắt đầu Giả sử bạn là một nhà phân...
Linear Regression: Tổng Quan Về Hồi Quy Tuyến Tính
Bạn có bao giờ tự hỏi làm thế nào các hệ thống AI có thể dự đoán giá nhà hoặc doanh số bán hàng trong tương lai không?...
Data Version Control (DVC) trong MLOps
DVC là công cụ mã nguồn mở giúp quản lý dữ liệu, mô hình và pipeline trong MLOps. Nó giải quyết vấn đề đồng bộ dữ liệu,...
Projects on Linear Regression
Bài viết tóm tắt 2 buổi projects về linear regression của 2 tuần đầu module 05
Loss function for Linear Regression and Normalization, Regularization
Bài viết tóm tắt về hàm mất mát của phương trình hồi quy tuyến tính bao gồm MAE, MSE và Huber Loss. Bên cạnh đó có thể...
XAI - Phần 1: Lime và Anchor
Tóm tắt nội dung về giải thuật Lime và Anchor trong xAI mục đích giải thích nguyên lý hoạt động của các giải thuật...
Feature Store trong MLOps – Hiện Thực Hóa Với Feast
Trong hệ thống MLOps, việc duy trì tính nhất quán giữa môi trường huấn luyện và phục vụ là thách thức lớn, dễ gây ra...