Kiến thức về AI, Machine Learning và Data Science từ cộng đồng AI VIET NAM
Tuyển chọn các bài viết có mức tương tác cao nhất gần đây
Genetic Algorithm (GA) là sự kết hợp giữa khoa học và tự nhiên — nơi máy tính “học cách tiến hóa” để tìm ra lời giải...
Bài viết giới thiệu Linear Regression – mô hình nền tảng trong Machine Learning. Nội dung bao gồm công thức tuyến tính,...
GA là phương pháp tối ưu hóa ngẫu nhiên mô phỏng tiến hóa tự nhiên, hoạt động trên quần thể cá thể qua các bước...
Những bài viết được yêu thích nhất từ cộng đồng AIO
Bài viết tóm tắt về hàm mất mát của phương trình hồi quy tuyến tính bao gồm MAE, MSE và Huber Loss. Bên cạnh đó có thể...
Bài viết trình bày một cách có hệ thống về thuật toán di truyền (Genetic Algorithm – GA), từ cơ sở tiến hóa tự nhiên...
Khám phá hành trình toàn diện trong Khoa học Dữ liệu qua dự án của team. Bắt đầu từ nền tảng Linear Regression...
Bài blog giới thiệu về MLOps - các nguyên tắc kết hợp DevOps với vòng đời Machine Learning. Nó hướng dẫn xây dựng...
Bài viết giải thích vector hóa (vectorization) - khái niệm then chốt trong ML, bắt đầu từ công thức hồi quy tuyến tính...
Tóm tắt nội dung về giải thuật Lime và Anchor trong xAI mục đích giải thích nguyên lý hoạt động của các giải thuật...
Những tác giả xuất sắc nhất trong cộng đồng AIO
Nền tảng được thiết kế dành riêng cho cộng đồng AI & ML Việt Nam
Kiến thức được chắt lọc từ các chuyên gia hàng đầu về AI, Machine Learning và Data Science
Kết nối với hàng nghìn thành viên AIO, từ sinh viên đến các chuyên gia giàu kinh nghiệm
Mọi bài viết đều được kiểm duyệt kỹ lưỡng bởi đội ngũ chuyên gia để đảm bảo chất lượng
Không chỉ lý thuyết, mà còn có code examples và project thực tế để áp dụng ngay
Hoàn toàn miễn phí cho tất cả thành viên, cam kết không có phí ẩn hay quảng cáo làm phiền
Thúc đẩy động lực học tập và chia sẻ thông qua hệ thống xếp hạng và thành tích
Khám phá những chủ đề hot nhất trong lĩnh vực AI & ML
Tham gia ngay hôm nay để bắt đầu hành trình khám phá tri thức về AI & ML cùng cộng đồng AIO