Đằng Sau Một Đường Thẳng Là Cả Một Thuật Toán: Hành Trình Của Linear Regression
Các chủ đề về bài học Linear Regression trong week 1 và week 2. Và có mở rộng so sánh giữa Linear Regression và...
M5-W1-DataVersion Control
Bài viết mô tả về data version control
Loss Functions và Regularization trong Linear Regression: Những Điều Cơ Bản Cần Biết
Bài viết mô tả hàm MAE và MSE và Hubber Loss cho bài toán Linear Regression
Linear Regression Exercise & Data Normalization
Bài học giới thiệu Linear Regression – mô hình dự đoán giá trị liên tục trong Machine Learning. Sử dụng công thức...
Introduction to Linear Regression and optimization based on Gradient descent
An introduction to Linear Regression: Linear Regression là gì, làm sao để tính toán và cách để tìm đường thẳng tối ưu...
Linear Regression và Hành Trình Tối Ưu Hóa Loss Function
Bài viết giới thiệu về Loss Function trong Linear Regression – yếu tố quyết định mô hình học “tốt” hay “tệ”. Nội dung...
Linear Regression: Lecture Notes
Linear Regression is a supervised learning algorithm used to model the relationship between a dependent variable...
Loss Function: Trái Tim Của Supervised Learning
Tổng quan về Loss Function Loss function hay còn gọi là hàm mất mát, thể hiện một mối quan hệ giữa $\hat{y}$ là kết quả...
Đạo hàm trong Machine Learning
Tìm hiểu đạo hàm đóng vai trò gì trong học máy (machine learning)
Linear Regression and XAI
Đây là blog Module 05 Week 01 và 02 của nhóm Conquer30, chủ đề liên quan là Hồi quy tuyến tính (Linear...
Tổng quan về Linear Regression
Việc xây dựng các mô hình dự đoán chính xác đóng vai trò then chốt trong nhiều lĩnh vực. Hồi quy tuyến tính không chỉ...
Giải thuật Di truyền: Cuộc cách mạng âm thầm trong thế giới AI
Giải thuật di truyền (Genetic Algorithm – GA) là một phương pháp tối ưu hóa lấy cảm hứng từ tiến hoá tự nhiên, nơi các...