Data Version Control (DVC) trong MLOps
DVC là công cụ mã nguồn mở giúp quản lý dữ liệu, mô hình và pipeline trong MLOps. Nó giải quyết vấn đề đồng bộ dữ liệu,...
Hiểu về Vector hóa trong Hồi quy Tuyến tính
Bài viết giải thích vector hóa (vectorization) - khái niệm then chốt trong ML, bắt đầu từ công thức hồi quy tuyến tính...
Explainable AI - LIME và ANCHOR
Bài viết về nguyên tắc hoạt động của LIME và ANCHOR của nhóm CONQ041 được viết bởi 2 thành viên là Lê Quang Minh Khoa...
Hồi Quy Tuyến Tính Qua Góc Nhìn Của Gradient Descent
Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) dự đoán giá trị đầu ra dựa trên quan hệ tuyến tính 𝑦 = 𝑤 𝑥 + 𝑏 y=wx+b....
Advanced Loss Functions for Linear Regression
Bài viết trình bày một cách toàn diện về việc xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính hiệu quả, bắt đầu từ các khái niệm cơ...
Projects on Linear Regression
Bài viết tóm tắt 2 buổi projects về linear regression của 2 tuần đầu module 05
Vectorization of Linear regression
Để tăng tốc quá trình tính toán linear regression trong trường hợp nhiều samples, features thì việc chuyển thành...
Loss function for Linear Regression and Normalization, Regularization
Bài viết tóm tắt về hàm mất mát của phương trình hồi quy tuyến tính bao gồm MAE, MSE và Huber Loss. Bên cạnh đó có thể...
XAI - Phần 1: Lime và Anchor
Tóm tắt nội dung về giải thuật Lime và Anchor trong xAI mục đích giải thích nguyên lý hoạt động của các giải thuật...
Feature Store trong MLOps – Hiện Thực Hóa Với Feast
Trong hệ thống MLOps, việc duy trì tính nhất quán giữa môi trường huấn luyện và phục vụ là thách thức lớn, dễ gây ra...
Giải Thích Mô Hình Với LIME & ANCHOR – Ứng Dụng Trong XAI
LIME và ANCHOR là hai phương pháp XAI giúp hiểu cách mô hình AI đưa ra dự đoán. LIME xấp xỉ mô hình phức tạp bằng mô...
[CONQ020] MLOps 101: Sức Mạnh Của Việc Quản Lý Phiên Bản Dữ Liệu
Trong phát triển phần mềm, Git là công cụ không thể thiếu để quản lý mã nguồn. Tuy nhiên, với Machine Learning (ML),...