Ứng dụng Linear Regression & Chuẩn hóa dữ liệu trong Thực tế
Linear Regression kết hợp vectorization để tính toán hiệu quả, chuẩn hóa dữ liệu giúp hội tụ nhanh, Huber Loss xử lý...
Feature Store: Trụ cột giải quyết Training–Serving Skew trong MLOps
Feature Store: Trụ cột giải quyết Training–Serving Skew trong MLOps I. Giới thiệu: Thách thức cốt lõi trong Machine...
Data Version Control — Quản lý dữ liệu và các mô hình Machine Learning như chuyên gia.
DVC (Data Version Control) là công cụ giúp quản lý phiên bản dữ liệu và mô hình trong dự án ML bằng cách tạo các file...
Hàm Mất Mát trong machine learning
tìm hiểu về Hàm Mất Mát (Loss function) trong học máy (machine learning)
LIME: Diễn giải Mô hình Hộp đen trong Trí tuệ Nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các mô hình học sâu, ngày càng trở nên phức tạp và mạnh mẽ. Tuy nhiên, sự phức tạp này...
Linear Regression trong Machine Learning
Bài viết tìm hiểu về Linear Regression: Ứng dụng trong Machine Learning
Linear Regression, Data Version Control, FEAST & Explainable AI (LIME & ANCHOR)
Linear Regression Motivation — Vì sao chúng ta cần Linear Regression? 🧩 Câu chuyện bắt đầu Giả sử bạn là một nhà phân...
MLOps: Kết hợp DVC cho quản lý dữ liệu và Feast cho Feature Store
Bài viết giới thiệu Data Version Control (DVC) – công cụ giúp quản lý dữ liệu, mô hình và pipeline trong dự án Machine...
Linear Regression: Tổng Quan Về Hồi Quy Tuyến Tính
Bạn có bao giờ tự hỏi làm thế nào các hệ thống AI có thể dự đoán giá nhà hoặc doanh số bán hàng trong tương lai không?...
Linear Regression – Từ Cơ Sở Lý Thuyết Đến Thực Hành Ứng Dụng
Bài viết giới thiệu Linear Regression – mô hình nền tảng trong Machine Learning. Nội dung bao gồm công thức tuyến tính,...
Hành Trình Toàn Diện Trong Thế Giới AI: Từ Tối Ưu Hóa Đến Vận Hành Xuất Sắc
📚 Module 5 - Tuần 01 & 02 Chia sẻ ba trụ cột cốt lõi trong AI: 🔹 Gradient Descent: Các hàm mất mát, chuẩn hóa dữ...
XAI: LIME và ANCHOR
Bài viết giới thiệu về XAI (eXplainable AI) và hai thuật toán giải thích cục bộ phổ biến là LIME và ANCHOR. LIME tạo...