Tìm hiểu chung về AWS, GC
Advance Lecture: MLOPS AWS EC2, S3, ECR, ECS Tìm hiểu chung về quy trình của MLOps và các công cụ chính trong AWS
MLOps Toàn Diện Trên AWS: Xây Dựng Pipeline Với EC2, S3, ECR và ECS
Bài blog giới thiệu về MLOps - các nguyên tắc kết hợp DevOps với vòng đời Machine Learning. Nó hướng dẫn xây dựng...
Giải Mã Bê Tông – Hành Trình Khám Phá Tri Thức Dưới Lớp Vỏ Cứng Rắn
Từ thời La Mã cổ đại, bê tông đã định hình nền văn minh - nhưng đến tận hôm nay, bản chất của nó vẫn còn bí ẩn. Tại sao...
Vectorization - Tăng tốc cho bài toán hồi quy tuyến tính
Ở bài viết trước, chúng ta đã cùng nhau xây dựng mô hình Hồi quy tuyến tính từ những viên gạch cơ bản nhất. Chúng ta đã...
Linear Regression: From Zero to Hero (CONQ043 - E401)
Bài viết này sẽ giới thiệu tổng quan về Linear Regression – một thuật toán cơ bản nhưng vô cùng quan trọng trong lĩnh...
Vectorized Linear Regression and Loss Functions
Bài viết khái quát sự chuyển đổi của hồi quy tuyến tính sang dạng vector hóa, giúp mô hình tính toán nhanh và hiệu quả...
Ứng dụng Linear Regression & Chuẩn hóa dữ liệu trong Thực tế
Linear Regression kết hợp vectorization để tính toán hiệu quả, chuẩn hóa dữ liệu giúp hội tụ nhanh, Huber Loss xử lý...
Feature Store: Trụ cột giải quyết Training–Serving Skew trong MLOps
Feature Store: Trụ cột giải quyết Training–Serving Skew trong MLOps I. Giới thiệu: Thách thức cốt lõi trong Machine...
Data Version Control — Quản lý dữ liệu và các mô hình Machine Learning như chuyên gia.
DVC (Data Version Control) là công cụ giúp quản lý phiên bản dữ liệu và mô hình trong dự án ML bằng cách tạo các file...
Hàm Mất Mát trong machine learning
tìm hiểu về Hàm Mất Mát (Loss function) trong học máy (machine learning)
LIME: Diễn giải Mô hình Hộp đen trong Trí tuệ Nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các mô hình học sâu, ngày càng trở nên phức tạp và mạnh mẽ. Tuy nhiên, sự phức tạp này...
Linear Regression trong Machine Learning
Bài viết tìm hiểu về Linear Regression: Ứng dụng trong Machine Learning