Data Version Control — Quản lý dữ liệu và các mô hình Machine Learning như chuyên gia.
DVC (Data Version Control) là công cụ giúp quản lý phiên bản dữ liệu và mô hình trong dự án ML bằng cách tạo các file...
Hàm Mất Mát trong machine learning
tìm hiểu về Hàm Mất Mát (Loss function) trong học máy (machine learning)
LIME: Diễn giải Mô hình Hộp đen trong Trí tuệ Nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các mô hình học sâu, ngày càng trở nên phức tạp và mạnh mẽ. Tuy nhiên, sự phức tạp này...
Linear Regression trong Machine Learning
Bài viết tìm hiểu về Linear Regression: Ứng dụng trong Machine Learning
XAI: LIME và ANCHOR
Bài viết giới thiệu về XAI (eXplainable AI) và hai thuật toán giải thích cục bộ phổ biến là LIME và ANCHOR. LIME tạo...
Data Version Control (DVC) trong MLOps
DVC là công cụ mã nguồn mở giúp quản lý dữ liệu, mô hình và pipeline trong MLOps. Nó giải quyết vấn đề đồng bộ dữ liệu,...
Advanced Loss Functions for Linear Regression
Bài viết trình bày một cách toàn diện về việc xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính hiệu quả, bắt đầu từ các khái niệm cơ...
Projects on Linear Regression
Bài viết tóm tắt 2 buổi projects về linear regression của 2 tuần đầu module 05
Feature Store trong MLOps – Hiện Thực Hóa Với Feast
Trong hệ thống MLOps, việc duy trì tính nhất quán giữa môi trường huấn luyện và phục vụ là thách thức lớn, dễ gây ra...
Giải Thích Mô Hình Với LIME & ANCHOR – Ứng Dụng Trong XAI
LIME và ANCHOR là hai phương pháp XAI giúp hiểu cách mô hình AI đưa ra dự đoán. LIME xấp xỉ mô hình phức tạp bằng mô...
Đằng Sau Một Đường Thẳng Là Cả Một Thuật Toán: Hành Trình Của Linear Regression
Các chủ đề về bài học Linear Regression trong week 1 và week 2. Và có mở rộng so sánh giữa Linear Regression và...
Linear Regression Exercise & Data Normalization
Bài học giới thiệu Linear Regression – mô hình dự đoán giá trị liên tục trong Machine Learning. Sử dụng công thức...