Genetic Algorithm: Từ Ngẫu Nhiên Đến Thông Minh
Câu Chuyện Về Thuật Toán Di Truyền: Từ Ngẫu Nhiên Đến Thông Minh Mở đầu: Nhiệm vụ bất khả thi Hãy tưởng tượng bạn là...
Giải Thuật Di Truyền (Genetic Algorithm): Từ Quy Luật Tự Nhiên Đến Mô Phỏng Tối Ưu
Đây là bài blog cho bài học về Giải Thuật Di Truyền (Genetic Algorithm)
🧬 Genetic Algorithm – Nghệ thuật cân bằng giữa Khai phá và Khai thác
Bài viết trình bày một cách có hệ thống về thuật toán di truyền (Genetic Algorithm – GA), từ cơ sở tiến hóa tự nhiên...
Giải thuật di truyền (Genetic Algorithms): Từ Tiến hóa Darwin đến Tối ưu hóa AI
Đây là Blog tuần 3 của nhóm Conquer30 về giải thuật di truyền (Genetic Algorithms). Tất tần tật những gì cần biết về GA...
Ứng dụng Giải thuật Di truyền (Genetic Algorithm - GA) vào một bài toán cụ thể
GA là phương pháp tối ưu hóa ngẫu nhiên mô phỏng tiến hóa tự nhiên, hoạt động trên quần thể cá thể qua các bước...
Giải thuật Di truyền (Genetic Algorithm): Tối ưu hóa mô phỏng Tiến hóa
Giải thuật Di truyền (GA) là phương pháp tối ưu hóa dựa trên tiến hóa tự nhiên, hoạt động bằng cách duy trì quần thể...
SHAP: Giải Mã Hộp Đen AI Bằng Lý Thuyết Trò Chơi
Bài viết giải thích cách SHAP (SHapley Additive exPlanations) giúp “giải mã hộp đen AI” bằng lý thuyết trò chơi. Dựa...
MLOps Toàn Diện Trên AWS: Xây Dựng Pipeline Với EC2, S3, ECR và ECS
Bài blog giới thiệu về MLOps - các nguyên tắc kết hợp DevOps với vòng đời Machine Learning. Nó hướng dẫn xây dựng...
Linear Regression: From Zero to Hero (CONQ043 - E401)
Bài viết này sẽ giới thiệu tổng quan về Linear Regression – một thuật toán cơ bản nhưng vô cùng quan trọng trong lĩnh...
Vectorized Linear Regression and Loss Functions
Bài viết khái quát sự chuyển đổi của hồi quy tuyến tính sang dạng vector hóa, giúp mô hình tính toán nhanh và hiệu quả...
Ứng dụng Linear Regression & Chuẩn hóa dữ liệu trong Thực tế
Linear Regression kết hợp vectorization để tính toán hiệu quả, chuẩn hóa dữ liệu giúp hội tụ nhanh, Huber Loss xử lý...
Feature Store: Trụ cột giải quyết Training–Serving Skew trong MLOps
Feature Store: Trụ cột giải quyết Training–Serving Skew trong MLOps I. Giới thiệu: Thách thức cốt lõi trong Machine...