Feature Store trong MLOps – Hiện Thực Hóa Với Feast
Trong hệ thống MLOps, việc duy trì tính nhất quán giữa môi trường huấn luyện và phục vụ là thách thức lớn, dễ gây ra...
Giải Thích Mô Hình Với LIME & ANCHOR – Ứng Dụng Trong XAI
LIME và ANCHOR là hai phương pháp XAI giúp hiểu cách mô hình AI đưa ra dự đoán. LIME xấp xỉ mô hình phức tạp bằng mô...
![[CONQ020] MLOps 101: Sức Mạnh Của Việc Quản Lý Phiên Bản Dữ Liệu](/static/uploads/20251019_215719_63770ea9.jpg)
[CONQ020] MLOps 101: Sức Mạnh Của Việc Quản Lý Phiên Bản Dữ Liệu
Trong phát triển phần mềm, Git là công cụ không thể thiếu để quản lý mã nguồn. Tuy nhiên, với Machine Learning (ML),...
M5-W1-DataVersion Control
Bài viết mô tả về data version control
Loss Functions và Regularization trong Linear Regression: Những Điều Cơ Bản Cần Biết
Bài viết mô tả hàm MAE và MSE và Hubber Loss cho bài toán Linear Regression
Introduction to Linear Regression and optimization based on Gradient descent
An introduction to Linear Regression: Linear Regression là gì, làm sao để tính toán và cách để tìm đường thẳng tối ưu...
Linear Regression: Lecture Notes
Linear Regression is a supervised learning algorithm used to model the relationship between a dependent variable...
Đạo hàm trong Machine Learning
Tìm hiểu đạo hàm đóng vai trò gì trong học máy (machine learning)
Tổng quan về Linear Regression
Việc xây dựng các mô hình dự đoán chính xác đóng vai trò then chốt trong nhiều lĩnh vực. Hồi quy tuyến tính không chỉ...