Gephi trong bài toán tối ưu hoá phân bổ hàng hoá
Hướng dẫn sử dụng Gephi Gephi là một công cụ dùng để trực quan hóa và phân tích mạng lưới, nhất là các mạng đồ thị....
Linear Regression: From Zero to Hero (CONQ043 - E401)
Bài viết này sẽ giới thiệu tổng quan về Linear Regression – một thuật toán cơ bản nhưng vô cùng quan trọng trong lĩnh...
Từ Linear Regression, XAI đến MLOps
Khám phá hành trình toàn diện trong Khoa học Dữ liệu qua dự án của team. Bắt đầu từ nền tảng Linear Regression...
Vectorized Linear Regression and Loss Functions
Bài viết khái quát sự chuyển đổi của hồi quy tuyến tính sang dạng vector hóa, giúp mô hình tính toán nhanh và hiệu quả...
Ứng dụng Linear Regression & Chuẩn hóa dữ liệu trong Thực tế
Linear Regression kết hợp vectorization để tính toán hiệu quả, chuẩn hóa dữ liệu giúp hội tụ nhanh, Huber Loss xử lý...
Feature Store: Trụ cột giải quyết Training–Serving Skew trong MLOps
Feature Store: Trụ cột giải quyết Training–Serving Skew trong MLOps I. Giới thiệu: Thách thức cốt lõi trong Machine...
Data Version Control — Quản lý dữ liệu và các mô hình Machine Learning như chuyên gia.
DVC (Data Version Control) là công cụ giúp quản lý phiên bản dữ liệu và mô hình trong dự án ML bằng cách tạo các file...
Hàm Mất Mát trong machine learning
tìm hiểu về Hàm Mất Mát (Loss function) trong học máy (machine learning)
LIME: Diễn giải Mô hình Hộp đen trong Trí tuệ Nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các mô hình học sâu, ngày càng trở nên phức tạp và mạnh mẽ. Tuy nhiên, sự phức tạp này...
Linear Regression trong Machine Learning
Bài viết tìm hiểu về Linear Regression: Ứng dụng trong Machine Learning
Linear Regression, Data Version Control, FEAST & Explainable AI (LIME & ANCHOR)
Linear Regression Motivation — Vì sao chúng ta cần Linear Regression? 🧩 Câu chuyện bắt đầu Giả sử bạn là một nhà phân...
MLOps: Kết hợp DVC cho quản lý dữ liệu và Feast cho Feature Store
Bài viết giới thiệu Data Version Control (DVC) – công cụ giúp quản lý dữ liệu, mô hình và pipeline trong dự án Machine...