MLOps: Kết hợp DVC cho quản lý dữ liệu và Feast cho Feature Store
Bài viết giới thiệu Data Version Control (DVC) – công cụ giúp quản lý dữ liệu, mô hình và pipeline trong dự án Machine...
Hành Trình Toàn Diện Trong Thế Giới AI: Từ Tối Ưu Hóa Đến Vận Hành Xuất Sắc
📚 Module 5 - Tuần 01 & 02 Chia sẻ ba trụ cột cốt lõi trong AI: 🔹 Gradient Descent: Các hàm mất mát, chuẩn hóa dữ...
Explainable AI - LIME và ANCHOR
Bài viết về nguyên tắc hoạt động của LIME và ANCHOR của nhóm CONQ041 được viết bởi 2 thành viên là Lê Quang Minh Khoa...
Hồi Quy Tuyến Tính Qua Góc Nhìn Của Gradient Descent
Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) dự đoán giá trị đầu ra dựa trên quan hệ tuyến tính 𝑦 = 𝑤 𝑥 + 𝑏 y=wx+b....
Feature Store trong MLOps – Hiện Thực Hóa Với Feast
Trong hệ thống MLOps, việc duy trì tính nhất quán giữa môi trường huấn luyện và phục vụ là thách thức lớn, dễ gây ra...
Linear Regression và Hành Trình Tối Ưu Hóa Loss Function
Bài viết giới thiệu về Loss Function trong Linear Regression – yếu tố quyết định mô hình học “tốt” hay “tệ”. Nội dung...
Linear Regression: Lecture Notes
Linear Regression is a supervised learning algorithm used to model the relationship between a dependent variable...
Loss Function: Trái Tim Của Supervised Learning
Tổng quan về Loss Function Loss function hay còn gọi là hàm mất mát, thể hiện một mối quan hệ giữa $\hat{y}$ là kết quả...
Linear Regression and XAI
Đây là blog Module 05 Week 01 và 02 của nhóm Conquer30, chủ đề liên quan là Hồi quy tuyến tính (Linear...
Tổng quan về Linear Regression
Giới thiệu về Linear Regression ở mức độ cơ bản đến nâng cao. Phù hợp cho người mới bắt đầu.