Giải thuật di truyền (Genetic Algorithms): Từ Tiến hóa Darwin đến Tối ưu hóa AI
Đây là Blog tuần 3 của nhóm Conquer30 về giải thuật di truyền (Genetic Algorithms). Tất tần tật những gì cần biết về GA...
🧬 Giải Thuật Di Truyền — In a Nutshell
Bài viết khám phá cách Giải thuật Di truyền giải quyết bài toán định tuyến phức tạp với hàng trăm điểm giao hàng với...
Exercise on genetic algorithm and pyGAD
Bài blog tái thực hiện 2 bài tập trong TA_exercise phần genetic algorithm (onemax vs trap, linear regression) và thử...
Genetic Algorithm – Bí Quyết Tối Ưu Dựa Trên Quy Luật Tiến Hóa Tự Nhiên
Genetic Algorithm (GA) là sự kết hợp giữa khoa học và tự nhiên — nơi máy tính “học cách tiến hóa” để tìm ra lời giải...
Linear Regression: From Zero to Hero (CONQ043 - E401)
Bài viết này sẽ giới thiệu tổng quan về Linear Regression – một thuật toán cơ bản nhưng vô cùng quan trọng trong lĩnh...
MLOps: Kết hợp DVC cho quản lý dữ liệu và Feast cho Feature Store
Bài viết giới thiệu Data Version Control (DVC) – công cụ giúp quản lý dữ liệu, mô hình và pipeline trong dự án Machine...
Hồi Quy Tuyến Tính Qua Góc Nhìn Của Gradient Descent
Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) dự đoán giá trị đầu ra dựa trên quan hệ tuyến tính 𝑦 = 𝑤 𝑥 + 𝑏 y=wx+b....
Projects on Linear Regression
Bài viết tóm tắt 2 buổi projects về linear regression của 2 tuần đầu module 05
M5-W1-DataVersion Control
Bài viết mô tả về data version control
Linear Regression và Hành Trình Tối Ưu Hóa Loss Function
Bài viết giới thiệu về Loss Function trong Linear Regression – yếu tố quyết định mô hình học “tốt” hay “tệ”. Nội dung...