Giải Thuật Di Truyền (Genetic Algorithm): Từ Quy Luật Tự Nhiên Đến Mô Phỏng Tối Ưu
Đây là bài blog cho bài học về Giải Thuật Di Truyền (Genetic Algorithm)
Giải thuật di truyền (Genetic Algorithms): Từ Tiến hóa Darwin đến Tối ưu hóa AI
Đây là Blog tuần 3 của nhóm Conquer30 về giải thuật di truyền (Genetic Algorithms). Tất tần tật những gì cần biết về GA...
🧬 Giải Thuật Di Truyền — In a Nutshell
Bài viết khám phá cách Giải thuật Di truyền giải quyết bài toán định tuyến phức tạp với hàng trăm điểm giao hàng với...
Tìm hiểu chung về AWS, GC
Advance Lecture: MLOPS AWS EC2, S3, ECR, ECS Tìm hiểu chung về quy trình của MLOps và các công cụ chính trong AWS
Genetic Algorithm – Bí Quyết Tối Ưu Dựa Trên Quy Luật Tiến Hóa Tự Nhiên
Genetic Algorithm (GA) là sự kết hợp giữa khoa học và tự nhiên — nơi máy tính “học cách tiến hóa” để tìm ra lời giải...
Vectorization - Tăng tốc cho bài toán hồi quy tuyến tính
Ở bài viết trước, chúng ta đã cùng nhau xây dựng mô hình Hồi quy tuyến tính từ những viên gạch cơ bản nhất. Chúng ta đã...
Linear Regression: From Zero to Hero (CONQ043 - E401)
Bài viết này sẽ giới thiệu tổng quan về Linear Regression – một thuật toán cơ bản nhưng vô cùng quan trọng trong lĩnh...
Vectorized Linear Regression and Loss Functions
Bài viết khái quát sự chuyển đổi của hồi quy tuyến tính sang dạng vector hóa, giúp mô hình tính toán nhanh và hiệu quả...
LIME: Diễn giải Mô hình Hộp đen trong Trí tuệ Nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các mô hình học sâu, ngày càng trở nên phức tạp và mạnh mẽ. Tuy nhiên, sự phức tạp này...
MLOps: Kết hợp DVC cho quản lý dữ liệu và Feast cho Feature Store
Bài viết giới thiệu Data Version Control (DVC) – công cụ giúp quản lý dữ liệu, mô hình và pipeline trong dự án Machine...
Hành Trình Toàn Diện Trong Thế Giới AI: Từ Tối Ưu Hóa Đến Vận Hành Xuất Sắc
📚 Module 5 - Tuần 01 & 02 Chia sẻ ba trụ cột cốt lõi trong AI: 🔹 Gradient Descent: Các hàm mất mát, chuẩn hóa dữ...
Hiểu về Vector hóa trong Hồi quy Tuyến tính
Bài viết giải thích vector hóa (vectorization) - khái niệm then chốt trong ML, bắt đầu từ công thức hồi quy tuyến tính...